AI に自分の原則を書いてもらうことはできるか

先に結論を言うと、AI は10秒でそれらしく聞こえる原則を書ける。しかしAIには、先月あなたがどの決断を悔やみ続けていたか、友人には繰り返し勧めるのに自分では一度もやっていないことは何か、調子の悪い日にあるルールを守り抜くと実際に何を失うのか——それを知る手立てがない。原則とは体裁のよい一文のことではなく、自分が実際に経験した問題への圧縮された答えだ。そしてその「経験した問題」こそ、モデルには一度も与えられていない入力なのだ。

原則を書くとは、実は二つの別々の作業である

この作業には掘り出す工程と、書き起こす工程があり、必要なものがまったく違う。掘り出すというのは、自分がこれまで下した決断——よかったと思っているもの、後悔しているもの、状況に見合わないほど腹が立った瞬間——を振り返り、そこに繰り返し現れるパターンを取り出すことだ。書き起こすというのは、そのパターンを一文の、検証可能なルールにし、その下に行動基準を付けることだ。掘り出す工程だけは自分にしかできない。材料は自分の記憶の中にしか存在しないからだ。書き起こす工程はおおむね言語の作業であり、これはまさに言語モデルが得意とする領域だ。「AIが書いた原則」への失望の多くは、この二つの作業の区別があいまいなまま、うっかり掘り出す工程まで丸ごと渡してしまうところから生まれる。安全に任せてよかったのは、最初から書き起こす工程だけだった。

生成された下書きが正直に役立つ場面

書き起こす工程だけに使うなら、モデルにはいくつか具体的な強みがある。

白紙のまま止まる問題を解消してくれる

何に困っているかは分かっていても、それを愚痴ではなくルールらしい一文にできない人は多い。「気づけば、あとで後悔するような頼まれごとに、つい引き受けてしまう」というラフな文章を打ち込み、タイトルとカテゴリと最初の版のルールを受け取る——これは、多くの人がこの作業の最初の一歩でつまずいてしまう部分を、確かに近道してくれる。

思いつかなかった行動基準を提案してくれる

粗い原則ができた後、それを生きていると言える観察可能な行動を二つ三つ挙げるのは、それ自体ひとつの技術で、もう一つの視点——たとえ生成されたものであっても——が、自分では思いつかなかった基準を見せてくれることがある。それが本当に合っているかどうかを判断するのは、あくまで自分だ。

この形式にまだ慣れていないなら、出発点としては悪くない

行動基準を書いたことが一度もないなら、自分の粗い一文の隣にそれらしい例を見ることは、定義を読むよりも早くその形を理解させてくれる。最初の下書きは、完成した答えとしてではなく、ひとつの手本として扱うといい。

どんな下書きにも埋められない部分

モデルには、原則を書くに値するものにしている肝心の部分——あなた自身の履歴——へのアクセスがない。閑散期が来るのが怖くて引き受けた案件のことも、責める必要のなかった相手にきつく当たったあの特定の火曜日のことも、モデルは知らない。「誠実さについての原則を書いて」と頼めば、ほとんど誰にでも当てはまる一文が返ってくる。それはそう頼まれたからで、あなたの人生に合った一文ではなく、カテゴリに合った一文だからだ。

「代償」のテストと、生成文がそれを通りにくい理由

書くに値する原則は、あなたが手放してもいいと思える具体的な代償を名指しする——本当に大事な日に、具体的に何かを失わせる。言語モデルは、できるだけ多くの読み手にとって「妥当で無難」に聞こえる文章を出すように訓練されており、それはちょうど逆方向、つまり誰にとっても正しく、だから誰にも代償を求めない原則へと出力を引き寄せる。「誠実にコミュニケーションしようと思う」は、見知らぬ他人に読まれても揺るがない。「その話は、それが起きたその場で言う。あとで別の誰かに言うのではなく」というのは、それが実際にあった、名前を挙げられる火曜日から取り出されたものである場合にしか成り立たない。二つ目の種類の材料をこちらから与えない限り、生成される下書きは既定で一つ目の種類に落ち着く。

「読みやすさ」の罠

すらすら読める一文は、それが本当に自分のことかどうかとは無関係に、「これは自分のことだ」という感覚を引き起こす——曖昧な星占いが妙に的確に感じられるのと同じ仕組みだ。AIが生成した原則も、同じ誤った実感を作り出せる。あまりに思慮深い人が言いそうな響きなので、うなずくことがそのまま自己理解のように感じられる。だが実際に起きているのは、流暢で一般的な文章を読み、その流暢さを正確さと取り違えているだけだ。対処法は、すべての下書きを疑うことではない。「これは正しい」という感覚が、文章の巧みさから来ているのか、それとも実際にその一文と一致する記憶から来ているのかを見分けることだ。

近道を使いながら、要点を見失わないやり方

まず自分で、自分の粗い言葉のまま掘り出す。書き起こしツールに何かを打ち込む前に、ひとつの実話を書いておく。よかったと思っている、あるいは後悔している決断と、それを実現する、あるいは実現させないために何を諦めたか。この工程だけは、他の何にも代われない。
渡すのはカテゴリ名ではなく、その物語そのもの。「忍耐についての原則」を頼むのではなく、実際に何が起きたかを書いた雑然とした段落を書き起こしツールに渡す。出力の具体性は入力の具体性次第で、カテゴリ名はまったく具体的ではない。
下書きを、うわべだけの文を見抜くテストにかけ直す。それは破ることができるか——違反にあたる具体的な行動はあるか。ある特定の種類の日に、具体的な何かを失わせるか。それは自分らしく聞こえるか、それとも他人が想像する自分らしさに聞こえるか。どれか一つでも通らなければ、それはまだ書き直すための材料であって、完成した原則ではない。
手元に残す前に、自分の一文として書き直す。良い下書きであっても、一度は自分の言葉で打ち直す価値がある。この打ち直すという物理的な行為そのものが、簡易版の同じテストになる——自分の声で心地よく打ち直せない一文は、たいてい最初から自分のものではなかった。

CreedOS の AI 信条生成は、意図的にこの順番で作られている。まず、悩み、目標、まだ形になっていない原則を、あなたが粗いまま書く。そこから AI がタイトル、カテゴリ、具体的な行動基準に整える。そこから先はすべて自分で編集していくもので、勝手に決められることは何もない。完全無料で、アプリ内課金もない。